CatBoost — это продвинутая библиотека градиентного бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом.

Библиотека создавалась инженерами и специалистами Яндекса в качестве преемника MatrixNet — алгоритма, применяемого для ранжирования и прогнозирования, а также лежащего в основе рекомендательных технологий. CatBoost использует более универсальный алгоритм, поэтому она подходит для решения и других задач.

Преимущества CatBoost

  • Высокое качество. В сравнительном тестировании на популярных датасетах CatBoost выигрывает у аналогов.
  • Простота использования. Библиотека поддерживает работу из Python, R и командной строки.
  • Расширяемость. В CatBoost легко добавить свою функцию ошибки.

С чего начать
  1. Ознакомьтесь с документацией
  2. Запустите CatBoost из Python, R или командной строки
  3. Используйте CatBoost Viewer для анализа процесса обучения  

Разработчики рассказывают о CatBoost

Нашли ли вы ответ для решения вашей задачи?
Спасибо за участие в опросе.
Мы хотим получше узнать посетителей tech.yandex.ru. Расскажете, чем вы занимаетесь?
Нам важно знать, зачем люди приходят на tech.yandex.ru. Расскажете, что вы ищете?
Ошибка
Не удалось отправить отзыв
Спасибо!
Ваши ответы помогут нам улучшать сервис каждый день